Le buzz actuel sur l’emploi dans les économies avancées est que les gens travaillent beaucoup d’heures pour très peu de salaires. Aux États-Unis, de nombreux travailleurs non qualifiés, travailleurs âgés et femmes occupent plusieurs emplois au salaire minimum pour joindre les deux bouts, en particulier dans des villes comme Seattle, où le coût de la vie est élevé. Aux États-Unis, les salaires n’ont augmenté que pour les professionnels tels que les médecins, les avocats et les titulaires d’un doctorat. Ceux qui n’ont que des diplômes universitaires (ou moins) voient des salaires plus petits.
L’automatisation du travail
Cet écart de ressources entre les travailleurs hautement qualifiés et peu qualifiés s’est creusé depuis le ralentissement économique de 2008. Cependant, certains pensent que la forte baisse des emplois bien rémunérés a commencé bien avant la dernière récession mondiale dans ce que les gourous de l’économie et des affaires.
Aujourd’hui, partout, dans le monde, de nombreuses personnes qui aimeraient trouver du travail ne le peuvent pas, dont 75 millions de jeunes aux États-Unis et 100 millions dans l’Union européenne. Le fait est que les personnes compétentes ne sont pas toujours là où se trouvent les emplois. Et bien que de nombreuses statistiques sur l’emploi se concentrent sur les chômeurs, il y a aussi des millions de personnes qui sont sous-utilisées, inactives, sous-employées ou sous-qualifiées.
Les femmes sont la grande ressource inexploitée de la main-d’œuvre mondiale, avec 655 millions de femmes de moins que d’hommes employées. Et, lorsque les femmes travaillent, leurs emplois sont souvent mal payés. (Ils sont généralement moins mal payés dans les emplois liés aux STIM.) Quant aux jeunes, non seulement, ils n’ont pas les compétences nécessaires pour les emplois bien rémunérés, mais ils sont également souvent perçus comme manquant de compétences générales, comme la ponctualité, la cohérence et la communication.
Avec l’augmentation mondiale de l’automatisation, de l’IA et de la numérisation, les craintes ont augmenté.
La technologie peut rendre les choses plus sûres et plus faciles pour les travailleurs et se concentrer sur l’économie de main-d’œuvre, mais elle a également réduit le nombre d’emplois à revenu intermédiaire. Alors que la main-d’œuvre qualifiée peut voir ses salaires augmenter grâce à la technologie, l’automatisation peut entraîner encore plus de polarisation des salaires.
Qu’est-ce que l’automatisation du travail ?
L’automatisation du travail utilise des machines ou des logiciels pour effectuer des tâches répétitives, des tâches dangereuses ou des tâches qui nécessitent une force, une flexibilité et une endurance considérables. L’automatisation du travail accélère fréquemment les délais de traitement. Les machines et les robots peuvent remplacer les personnes et soulever plus, tirer plus et construire plus que les personnes. Mais les machines (telles que les robots ou les co-robots) qui travaillent en toute sécurité aux côtés des humains peuvent également compléter les personnes.
Une extension de l’automatisation est la numérisation, qui met en ligne les actifs, les opérations et les outils existants, tout en tirant parti des machines pour effectuer la collecte de données, la surveillance des données et le rapport d’incident.
Le résultat final de l’automatisation et de la numérisation est un modèle commercial plus efficace et plus rentable et une main-d’œuvre plus productive. Ainsi, les machines et les logiciels libèrent les humains pour des tâches qui nécessitent une réflexion fine et une communication interpersonnelle. En outre, l’automatisation crée également des emplois concernant le développement et la maintenance de processus automatisés, de matériel et de logiciels. Ensemble, l’automatisation et la numérisation peuvent offrir une productivité plus élevée, une qualité supérieure et moins d’erreurs pour les organisations qui peuvent en tirer parti. À ce jour, cependant, les entreprises et les pays ont adopté ces technologies de manière incohérente.
Qu’est-ce que l’automatisation du travail par IA ?
L’intelligence artificielle (IA) utilise des algorithmes et des données pour permettre aux ordinateurs d’imiter l’apprentissage et la prise de décision humains. Un algorithme acquiert des informations et les règles qui régissent ces informations, un processus qui permet à cet algorithme de prendre des décisions. Cette fonctionnalité est rendue possible grâce à l’apprentissage automatique, qui élimine le besoin d’une programmation explicite. Aujourd’hui, l’automatisation de l’IA peut entreprendre la conception de processus métier, effectuer des transactions et assurer le service client. Pour plus d’informations, consultez notre site web SIRH.